60．“所有男人都喜歡看世界杯嗎”|區(qū)群謬誤

某女孩問(wèn)一位男同事：“咦，你今天還在加班，不回去看比賽嗎？”

男同事說(shuō)：“看什么比賽？”

女孩很詫異，說(shuō)：“世界杯啊！男同胞們不是都很喜歡足球嗎？”

男同事?lián)u搖頭，說(shuō)：“我對(duì)足球一點(diǎn)興趣都沒(méi)有，也不了解?！?/p>

上述事件中的女孩認(rèn)為，所有男人都會(huì)喜歡足球，并熱衷于看世界杯。但她沒(méi)想到，自己身邊的這位男同事是特例，壓根就不看足球。在這件事情上，女孩犯了一個(gè)嚴(yán)重的邏輯錯(cuò)誤，那就是“區(qū)群謬誤”。

聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)晦澀難懂，其實(shí)它是一種在分析統(tǒng)計(jì)資料時(shí)經(jīng)常會(huì)犯的邏輯錯(cuò)誤，指的是僅僅基于群體的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)就對(duì)其下屬的個(gè)體性質(zhì)做出推論。區(qū)群謬誤假設(shè)了群體中的所有個(gè)體都具有群體的性質(zhì)，是典型的以全概偏。

區(qū)群謬誤，最早出現(xiàn)在美國(guó)社會(huì)學(xué)家威廉·羅賓遜在1950年發(fā)表的文章中。

1930年，美國(guó)進(jìn)行了一次大規(guī)模的人口普查，羅賓遜針對(duì)這次普查結(jié)果，分析了48州的識(shí)字率及新移民人口比例的關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，兩者之間的相關(guān)系數(shù)是0.53，也就是一個(gè)州的新移民人口比率越高，平均來(lái)說(shuō)這個(gè)州的識(shí)字率就越高。然而，當(dāng)羅賓遜在分析個(gè)體資料時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)了不一樣的情況：移民比率與識(shí)字比率之間的相關(guān)系數(shù)是-0.11，即平均來(lái)說(shuō)新移民比本地人的識(shí)字率低。

為什么會(huì)出現(xiàn)這種看起來(lái)矛盾的結(jié)果呢？羅賓遜通過(guò)調(diào)查研究，終于搞清楚了原因：原來(lái)，新移民普遍傾向于在識(shí)字率較高的州定居。由此，羅賓遜提出：在處理群體資料或區(qū)群資料時(shí)，必須注意到資料對(duì)個(gè)體的適用性。

這里需要說(shuō)明的是，羅賓遜并不是指任何群體資料對(duì)個(gè)體性質(zhì)做出的判斷都是錯(cuò)誤的，而是說(shuō)用群體資料推斷個(gè)體資料時(shí)，必須注意群體資料是否會(huì)把個(gè)體的特殊性隱藏起來(lái)。比如，你認(rèn)識(shí)了一個(gè)某個(gè)地區(qū)的人，他可能有懶惰、小心眼的毛病，但你不能以此為論據(jù)，推出某個(gè)地區(qū)的人都有這種特點(diǎn)。

要避免區(qū)群謬誤，應(yīng)當(dāng)在整體認(rèn)識(shí)某一群體的基礎(chǔ)上，用具體的眼光去看待群體中的個(gè)體。盡管群體的特性可能適用于個(gè)體，但未經(jīng)調(diào)查，不能盲目地把群體的特性挪到個(gè)體上。畢竟，個(gè)體可能與具有群體相一致的特性，也可能有和群體截然不同的特性。